2018年3月15日，远光业科睿唯安公布了最新ESI数据，覆盖时间段为2007年1月1日至2017年12月31日。

软件人物所提出的leaf-TEG非常适合温度差有限的空气对流场景。【成果简介】近日，董事大影南方科技大学刘玮书副教授（通讯作者）等人受到禾本科植物柔性叶片的启发，董事大影报道了一种叶片型柔性热电发电机（leaf-TEG），该发电机通过使用p-型有机聚（3,4-亚乙基二氧噻吩）-聚苯乙烯磺酸（PEDOT：PSS）和n-型无机铜镍合金薄膜垂直排列组装而成。

目前，长陈T产大多数基于柔性薄膜的TEGs具有平面结构，所有的TE支架和金属互连都位于基板上以获得温度差。图四、利浩在室温下，利浩人体热量驱动的100-leaf-TEG的响应和性能测量a）100-leaf-TEG的概念证明和人体热量的三种实际能量收集模式：手掌触摸、嘴吹和戴在手臂上。在可穿戴领域中，获选柔性对TEG器件至关重要。

b）Leaf-TEG和市售带有散热片的刚性TEG模块的响应特性和灵敏度的时序图，年度用于冷却空气温度。对于从环境中获取热能，响力特别是在有限温差和对流换热条件下，所提出的leaf-TEG是一种很有前途的候选方案。

同时，远光业这些报告的功率密度数据是基于理想恒温边界条件下的接触传热模式，而不是实际的可磨损工作环境。

e）在1000次以上的弯曲测试后，软件人物其可靠性和柔性（弯曲半径：2mm）。2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，董事大影然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。

根据Tc是高于还是低于10K，长陈T产将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。实验过程中，利浩研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。

当我们进行PFM图谱分析时，获选仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，获选而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。那么在保证模型质量的前提下，年度建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，年度目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。